13%成功构建AI平台的企业，都做对了一件关键的事：将数据统一构建在一个具备高度可扩展能力的 PostgreSQL 基础之上。

AI经济预计将在2028年达到17万亿美元规模，这一趋势正从根本上重塑企业基础设施的构建方式。在这一变革驱动下，全球95%的大型企业正在加速推进关键转型，目标是在未来两年内打造自身的AI与数据平台能力。

但真正成功构建自身AI与数据平台的企业仅占13%。这些企业实现智能体AI规模化落地的关键，在于彻底摆脱碎片化的传统架构，将数据与AI能力进行原生融合，并在安全、合规及数据主权可控的前提下统一管理。

随着企业迈向“智能体化劳动力”阶段，整体环境正进入高波动、高不确定、高复杂、高模糊状态。要在这一变革中生存并发展，企业必须摒弃僵化的传统策略，转而构建敏捷性与韧性能力。对于引领变革的企业而言，其底层技术选择非常明确：采用真正的开源关系型数据库作为核心底座。目前，这些企业中有81%已明确采用开源战略，其中超过40%将PostgreSQL作为关系型数据层的统一标准。

正如道格·弗洛拉（Doug Flora，EDB产品营销副总裁）所指出：“在快速变化的阶段，企业应借鉴已经取得成功的先行者，而不是延续过去的路径。坚持开源，并将AI与数据主权作为核心战略的企业，其智能体化转型路径的投资回报率可达到大多数企业的五倍。”

一、可扩展性决定AI能力边界：

融合多模数据成为必选项AI应用并不能仅依赖向量嵌入运行，而是需要对结构化、半结构化及非结构化数据进行深度融合。不同于许多通过“外挂式”方式扩展能力的传统数据库，PostgreSQL在架构层面即具备原生可扩展能力，支持对数据类型、索引机制、查询优化器、函数及存储引擎进行灵活扩展。

通过将向量数据与传统事务型数据统一管理，PostgreSQL实际上为AI智能体提供了完整的感知与决策基础，使其能够在单一、符合ACID特性的环境中完成数据处理与自主运行。

二、面向架构敏捷性的统一生态

在快速扩展的数据环境中，采用多种专用数据库拼接形成的架构，往往会引入复杂的系统耦合关系，带来高延迟、集成风险及数据孤岛问题，本质上类似系统层面的“认知偏差”。PostgreSQL通过单一引擎的扩展能力覆盖多样化负载，从根本上降低架构复杂度与技术债务。

约瑟夫·德·弗里斯（Jozef de Vries，EDB核心数据库工程高级副总裁）表示：“开发者长期以来青睐PostgreSQL的可扩展性与开放创新模式。如今，越来越多大型企业也基于同样原因，将其作为关键业务系统的战略底座。”

基于PostgreSQL，开发者可以灵活扩展以支撑复杂场景：

三、未来需要开放社区驱动创新而非单一厂商绑定

PostgreSQL不属于任何单一厂商，其持续演进依赖全球开发者社区的协同贡献。仅2025年，就有超过260名开发者参与核心代码开发，另有数百人参与测试与文档工作。同时，全球范围内大量用户社区与技术活动（包括数百个用户组、技术沙龙以及国际PostgreSQL大会）持续推动生态发展。

虽然围绕PostgreSQL构建了丰富的企业级能力体系（包括大型科技公司及EDB等厂商，其中EDB贡献占比超过30%），但其创新本质仍源自开源社区。正如詹姆斯·苏罗威基（James Surowiecki）在《群体的智慧》中提出的“群体智慧”理念，这种模式使技术演进更加高效且稳健。

四、构建自主创新的数据与AI底座

面向智能体时代，企业需要完成两项关键转型：

一是摆脱传统数据库生态锁定，例如 Oracle Database、MySQL、Microsoft SQL Server、Greenplum 等，以释放架构灵活性。

二是基于PostgreSQL的可扩展能力、开源生态及ACID特性，实现数据与AI的一体化融合。

未来的企业架构，不再依赖封闭的云生态，而是构建自主创新的数据平台，让多类型数据统一支撑智能体化业务运行，并牢牢掌握在企业自身手中。未能及时完成这一转型，可能意味着错失智能体时代的基础设施机遇。