使用场景：随着医院信息化进入“深度融合”阶段，传统的HIS、LIS、EMR等系统虽覆盖主要业务，但依然存在数据孤立、流程割裂、智能化水平不足的问题。智慧医院建设旨在构建一个全院统一的信息中台，实现医疗业务、运营管理、科研教学的数字化、智能化协同。
当前困境：各业务系统分散，数据重复录入、统计滞后；医护人员信息获取不便，决策缺乏实时支撑；患者就医环节繁琐，体验感不佳。
解决思路：通过“统一架构 + 数据中台 + 智能服务”的设计理念，建设智慧医院信息一体化平台。平台整合院内各系统数据资源，利用人工智能、物联网、RPA自动化流程技术，实现智能导诊、移动查房、智能运维、数据可视化决策支持等功能。
解决效果：医疗服务全流程平均提效35%；医生与护士工作负担明显降低；医院管理决策实现实时可视化；患者就医体验全面提升。
使用场景：广泛应用于医院行政、人事、财务、医保、药事及统计部门，用于自动化执行大量重复、规则化的操作，如数据录入、报表生成、医保对账、库存管理等。
当前困境：大量低价值、重复性工作占用人工；数据录入容易出错，质量不稳定；审批流与业务协作效率低。
解决思路：引入RPA（机器人流程自动化）技术，结合AI识别、OCR文字识别、语义分析等功能，实现“无缝替代人工”的自动化操作。系统可根据医院业务场景定制脚本，实现跨系统数据流转与任务调度，保障操作安全与合规性。
使用场景：主要应用于区域范围内的院前急救中心、院内急诊科、区域调度中心及指挥中心，解决“信息不同步、调度不统一、救治不协同”的突出问题。
当前困境：院前院内系统割裂，患者信息无法同步传递；急救调度效率低，资源分配不均；医护人员缺乏实时数据支持，救治决策延误。
解决思路：通过区域急诊急救信息化平台，建立“院前+院内+指挥中心”三维一体的协同体系。系统支持移动终端定位调度、病情快速上报、电子病历实时共享、急救流程可视化监控。借助AI辅助分级与路径推荐功能，提升急救效率与医疗安全。
解决效果：区域急救响应时间平均缩短3–5分钟；院前数据自动传入急诊系统，实现“病人未到、信息先到”；救治成功率提升15%，形成完整的区域应急救治闭环。
使用场景：该方案适用于区域卫生行政单位、医联体、中医联盟或互联网医院等多机构共用的药事服务体系。旨在通过信息化平台实现“处方共享、智能调剂、统一配送”，提高中药资源使用效率。
当前困境：多点执业机构药材采购与调剂分散；药材使用标准不统一、追溯难度大；药师资源紧张，审核效率低。
解决思路：建设“区域共享中药房云平台”，集中实现处方识别、智能调配、药材称量与包装、智能物流配送。系统接入电子处方系统与医保结算模块，确保药方流转安全可追踪。AI识方与影像识别技术可自动识别处方内容，提升审核准确率。
解决效果：药材利用率提升40%，药房管理效率提升50%；药方审核准确率超过98%；患者可就近取药，实现区域范围的药事服务均衡化。
使用场景：针对医院病区护理环节信息分散、工作负担重、监管滞后的问题，智慧护理平台助力护理数字化转型，实现从病人入院到出院的全过程信息闭环管理。
当前困境：护理文书记录繁琐、手工输入误差高；护理风险难以提前预警；护理质量难以量化考核。
解决思路：通过移动终端、语音录入、AI体征识别、护理风险评估模型等技术，构建智慧护理综合管理平台。系统自动采集生命体征、医嘱执行状态、护理计划执行率等关键指标，并实时预警异常事件。管理者可通过数据看板动态掌握全院护理质量情况。
解决效果：护理效率提升30%，文书生成自动化率达85%；风险预警准确率提升至90%；患者满意度明显提高，护理质量监管更加精细化。
