河南科技大学第一附属医院

时间:2024-11-14 18:05:37

案例亮点:

丰富的数据类型支持是瀚高数据库适应复杂医疗环境的关键。不仅支持传统的数值、字符等基本数据类型,还特别针对医疗行业特点,优化了对结构化、半结构化以及非结构化数据(如影像资料、电子病历、基因序列等)的处理能力。广泛的数据兼容性确保了各种医疗数据的高效存取,为临床决策支持、疾病预测模型构建、个性化医疗方案设计等提供了坚实的数据基础。

瀚高数据库通过智能化的数据存储方案,如分片技术、数据归档等,有效应对了大规模数据存储的挑战。结合高性能的索引优化机制,如B树、哈希索引的智能选择,显著加速了数据检索速度。而其精细的查询优化器能够自动分析并优化复杂的SOL查询语句,减少查询响应时间,即使面对海量数据也能保持高效的查询性能。这些综合措施共同支撑着大数据量的高效存取和管理,为iHealthOne平台处理日益增长的医疗数据需求提供了强大动力。

瀚高数据库在数据安全方面采用了先进的加密技术对敏感数据进行保护,确保数据在传输和存储过程中的安全性。此外,还集成了严格的身份认证机制和细粒度的访问控制策略,只有经过授权的用户和应用才能访问相关数据,有效防止了未经授权的访问和数据泄露。瀚高数据库还支持审计日志功能,可以全面追踪数据操作轨迹,为安全合规性和故障排查提供了有力支持。

瀚高数据库的多租户隔离特性为iHealthOne平台提供了强大的技术支持,确保了平台上运行的各种不同系统模块之间能够实现高效且安全的数据隔离。这一特性使得每个租户(即系统模块)都能在共享的数据库环境中拥有独立的数据视图和资源分配,从而避免了数据混淆和权限交叉问题。特别是其支持的跨库查询技术,极大地增强了系统的灵活性和数据整合能力,使得平台能够在保证数据隔离的同时,轻松完成跨模块的数据分析与信息汇总,提升了整体的服务质量和响应速度。

业务挑战与需求:

数据孤岛问题:不同医院、部门乃至医疗信息系统之间形成信息壁垒,要求数据库具备跨库查询能力,同时支持多租户隔离。

数据安全:医疗数据包含敏感的个人信息和健康信息,数据库需保障数据在收集、存储、传输和分析过程中的安全性,防止数据泄露、篡改或非法访问。

数据质量与标准化:医疗数据来源多样,数据库必须保障数据的质量,如准确性、完整性和一致性。

海量数据管理:随着医疗信息化程度加深,数据量呈指数级增长,对数据库的存储能力、处理性能和扩展性提出了更高要求。

解决方案:

本项目上线的医疗信息系统覆盖了医院运营的全链条,从门急诊的快速响应到住院部的细致管理,再到医技科室的专业支持,每一个环节都得到了信息技术的深度融入。系统核心包含医院信息系统(HIS)、电子病历系统(EMR)、放射信息系统(RIS)、医学影像存档与通信系统(PACS)等关键临床信息系统,确保了医疗数据的准确采集、高效流转与安全存储。此外,还包括面向患者的互联网智慧医疗服务平台,通过在线预约、远程咨询、健康档案管理等功能,大大提升了患者就医体验和医疗服务效率。

客户收益

瀚高数据库集群支撑全院信息化建设,his、emr、pacs..“一网打尽”,形成全院信创升级一体方案,使新乡三附院率先完成国产化替代,打造国内医疗信创样板。

历经长时间的运行考验,基于瀚高数据库的坐标iHealthOne新一代医疗信息化平台总体运行平稳,各项功能和性能均达到预定目标。

基于微服务架构集成化、智能化的信息服务,不仅大大提高新乡医学院第三附属医院医护人员的工作效率,更显著改善了患者就医体验,开启医院核心业务系统一体化建设的新篇章